DBA Ingénieurs

Page mise à jour le 04/11/2026

Transformation Business et Technologique à l’ère de l’IA. (TBT-IA)

Le Business Science Institute propose un DBA conçu par des ingénieurs pour des ingénieurs, préparant des leaders technologiques capables de transformer les organisations grâce à l’innovation, l’intelligence artificielle, la durabilité et la vision stratégique.

Le DBA Transformation Business (managériale) et Technologique (TBT) vise à préparer les ingénieurs expérimentés, les directeurs techniques et les cadres à devenir des leaders stratégiques capables de diriger des projets complexes de transformation d’entreprise.

A l’heure où l’IA s’est imposée, en quelques années, comme un levier global de transformation touchant toutes les dimensions de l’entreprise et s’articulant avec toutes ses technologies, ce programme développe un nouveau profil de manager, combinant :

• Une compréhension approfondie des technologies émergentes.
• Des capacités de gestion stratégique.
• Un leadership en innovation.
• Une pensée axée sur la durabilité et la résilience.
• Des prises de décision éthiques.
• Une pratique managériale et d’affaires basée sur la recherche.

Grâce à l’intégration des sciences de gestion, des sciences de l’ingénieur et de la recherche appliquée, les participants apprendront à diriger des organisations confrontées aux ruptures technologiques, à l’incertitude géopolitique, aux défis de la durabilité et à l’émergence de l’Intelligence Artificielle.

« Notre objectif est de développer une nouvelle génération de managers possédant de solides compétences en technologie qui, grâce à la recherche et à des connaissances interdisciplinaires, sont capables de maîtriser les technologies émergentes et de relever les défis de gestion actuels et futurs de manière éthique, responsable et durable. »

 

Organisation du programme

Le programme du DBA TBT-IA est organisé en trois phases distinctes comme tous les programmes de DBA du Business Science Institute.

Phase 1 – Séminaires fondamentaux (en général sur la première année)

• Conduire la thèse d’Executive DBA
• Paradigme thématique I
• Paradigme thématique II
• Méthodologie qualitative dans un processus de thèse
• Méthodologie quantitative de la thèse dans un processus de thèse

En parallèle de la Phase 1 le Manager-Doctorant affine et sélectionne son sujet de recherche
Il choisit son Directeur de thèse. Ensemble ils définissent un agenda et des objectifs.

La phase 1 se conclut par la rédaction et la soutenance d’un document donnant un diplôme intermédiaire : le Certificat de Recherche en Business Administration (CRBA) délivré par le Business Science Institute.

Phase 2 (en général sur les années suivantes)

• Séminaires de suivi (2 à 4 annuels) – Rédaction de la thèse de DBA
• Séminaire impact (en mars de l’année)
• Séminaire international (fin septembre de l’année) – Rédaction de la thèse de DBA

Phase 3 (troisième ou quatrième année)

• Rédaction de la thèse de DBA, pré-soutenance et séminaires de suivi
• Soutenance de la thèse de DBA

Soutenance de la thèse de DBA délivrée par le Business Science Institute.

 

En résumé, cette formation est organisée sur un format « Executive »

• 5 modules intensifs (dont 2 spécialisés).
• 3 jours par module ou en ligne avec nombreuses vidéos et supports.
• Niveau Executive DBA pour ingénieurs avec plus de 5 ans d’expérience.
• Approche orientée vers la recherche.
• Perspective internationale.
• Forte orientation technologique.

 

Paradigme thématique I « De la technologie et de l’ingénierie à la stratégie d’affaires ou à la stratégie industrielle » (Module 2)

Le contenu et les intervenants pourront être fonction de la composition de la cohorte.
Exemples de thèmes pouvant être abordés sur une demi-journée ou une journée.

 

De l’usine du futur à une stratégie intelligente

Sujets : Industrie 4.0 et Industrie 5.0 ; L’Intelligence Artificielle dans les organisations ; Implications stratégiques de la transformation technologique ; Construire un avantage concurrentiel grâce à la technologie ; Stratégies intelligentes.
Objectifs d’apprentissage : Les participants comprendront comment les ruptures technologiques remodèlent les chaînes de valeur et comment traduire les opportunités technologiques en décisions stratégiques.

 

Le nouveau contexte géopolitique et la compétitivité

Sujets : Risques géopolitiques et écosystèmes d’entreprises ; Dépendances stratégiques ; Transitions énergétiques ; Résilience de la supply chain (chaîne d’approvisionnement) ; Souveraineté technologique ; Concurrence mondiale dans une nouvelle ère géopolitique.
Objectifs d’apprentissage : Les participants développeront la capacité d’évaluer les impacts géopolitiques sur la stratégie de l’entreprise et d’anticiper les ruptures futures.

 

Éthique et leadership responsable dans la gestion de la technologie

Sujets : Cadres de prise de décision éthique ; Innovation responsable ; Éthique de l’IA et management ; Responsabilité sociétale des entreprises.
Objectifs d’apprentissage : Les participants acquerront des outils pour prendre des décisions responsables face à des défis technologiques et managériaux complexes.

 

Paradigme thématique II « Intelligence Artificielle, durabilité et gestion de l’innovation » (Module 3)

De l’expertise en ingénierie au leadership en innovation

Sujets : Processus d’innovation ; Transfert de technologie ; Gestion stratégique de l’innovation ; Entrepreneuriat et intrapreneuriat ; Gestion d’équipes multidisciplinaires et multiculturelles ; Passerelles de la recherche vers le marché.
Objectifs d’apprentissage : Les participants apprendront à transformer l’expertise technique en création de valeur par l’innovation.

 

Durabilité, robustesse et résilience pour les organisations du futur

Sujets : Changement climatique et transformation industrielle ; Innovation low-tech ; Économie circulaire ; Modèles économiques durables ; Organisations résilientes.
Objectifs d’apprentissage : Les participants seront capables de concevoir des organisations résilientes aptes à s’adapter aux perturbations environnementales, sociétales et économiques.

 

L’Intelligence Artificielle pour la transformation des entreprises

Sujets : IA générative ; Prise de décision basée sur les données ; Stratégie d’IA ; Gouvernance de l’IA ; Modèles économiques basés sur l’IA ; L’IA au service de l’innovation et de la compétitivité.
Objectifs d’apprentissage : Les participants comprendront comment l’IA peut devenir un moteur clé de la transformation organisationnelle et de l’avantage stratégique.

 

Conclusion du module sous forme éventuelle de “Master Class” (à confirmer) – Témoignage d’un leader technologique dans l’industrie manufacturière (e.g. directeur d’usine):

• L’objectif de la conclusion sera de s’approprier les différents témoignages pour les transposer dans son quotidien. Le leadership technologique dans l’industrie manufacturière traverse une mutation profonde, caractérisée par le retour stratégique des profils technologiques au cœur des décisions industrielles. Ce virage, qui combine rigueur opérationnelle et vitesse numérique, propulse le marché du digital industriel vers une croissance continue et importante. Un manager technique donnera sa vision du leadership technologique et les enjeux de ce nouveau type de profil.

Coordination du programme

• Pr Pierre-Jean BENGHOZI, Ecole Polytechnique – CNRS – Business Science Institute
• Pr Marc FAVIER, Université Grenoble-Alpes – Business Science Institute

Professeurs pour le DBA Ingénieurs

Les différentes parties du programme seront assurées par différents rofesseurs experts du domaine concerné. Selon les cas, ils seront amenés à intervenir à la fois sur le programme en français et, sur le programme parallèle proposé en anglais.

Facteurs de différenciation

Contrairement aux programmes de DBA traditionnels principalement axés sur le management, ce programme est conçu spécifiquement pour les ingénieurs et les leaders technologiques.

• Un DBA centré sur l’ingénierie
• Un lien fort entre technologie et stratégie
• Intégration de l’IA, de la durabilité et de la géopolitique
• Formation executive basée sur la recherche
• Accent mis sur la transformation des entreprises
• Leadership responsable et éthique
• Perspective internationale

 

Public cible

• Ingénieurs seniors
• Directeurs techniques
• Responsables de la R&D
• Responsables de l’innovation
• Cadres dirigeants de l’industrie
• Entrepreneurs technologiques
• Consultants en transformation d’entreprise
• Ingénieurs souhaitant devenir top managers
• Consultants souhaitant intégrer des problématiques industrielles e.g liées au numérique, à la robotique.

Modalités de suivi

Ce programme est dispensé en français. Un programme similaire est dispensé en anglais.
Premier séminaire « Conduire la thèse d’Executive DBA » en Présentiel & En ligne (enregistré) selon le calendrier à venir.
Les séminaires fondamentaux suivants, sensiblement tous les deux mois, selon le calendrier à venir, en Présentiel & En ligne (enregistré).
Le suivi des participants est assuré par les coordinateurs du programme.

Contacts

• Par e-mail : contact@business-science-institute.com
• Par téléphone : +352 621 376 588 (9h-18h)